AI 如何持续改进自己：递归自我改进论文解读
从代码助手的具体例子出发，解释递归自我改进的五个自主层级、HCI 指标与初步实验，理解系统如何保留经验，以及如何验证“改进方法本身也在进步”。
LLM
2026年
15 分钟
GPT-Live 技术原理：实时语音如何驱动后台任务
从语音模型与任务模型的分工出发，解释 GPT-Live 的实时交互，以及流式音频、接话判断、打断处理和上下文同步的工程原理。
OpenAI Realtime API 详解：端到端语音对话的原理、能力与接入
基于 OpenAI 当前官方文档，解释原生语音对话、轮次检测、打断与工具调用，梳理 GPT-Realtime-2.1 的限制和计费，并提供可下载的 WebRTC 接入示例。
2025年
大语言模型推理加速之 KV Cache
大模型推理过程 大模型的推理可以分为两个阶段: Prefill: 基于全部Prompt进行前向推理， 得到第一个token。计算密集。 Decoding: 通过自回归方式， 递归输出新的token。内…
大语言模型原理之 DPO 算法
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