RAG中的多向量检索实践
在 之前的文章 中， 我们介绍了RAG中常见的文档分块策略。 这些分块策略对于文档中的任何信息都只有一个与之对应的向量(文档重叠的部分除外)。 在实际应用场景中， 我们可以通过为每一个文档块关联多个向…
RAG
2025年
7 分钟
RAG中的文档分块策略
在基于 DPR (Deep Passage Retrieval) 的 RAG 系统中， Chunking 是离线索引阶段非常重要的环节， 对RAG的最终效果有重要影响。 Chunking 将文档划分为…
RAG Query改写系列4: Step Back Prompting
抽象的目的不是为了模糊，而是为了创造一个新的语义层次，在这个层次上人们可以绝对精确。—— Edsger W. Dijkstra SBP(Step-Back Prompting) 是一种大模型提示词技术…
RAG Query改写系列3: Rewrite-Retrieval-Read
Rewrite-Retrieval-Read 是由上海交大与微软亚洲研究院于2023年5月在论文(《Query Rewriting for Retrieval-Augmented Large Lang…
RAG Query改写系列2: Doc2Query
Doc2Query 是由微软的Liang Wang等人于2023年3月在论文 《Query2doc: Query Expansion with Large Language Models》 中提出的一…
RAG Query改写系列1: HyDE
HyDE 是由CMU的 Luyu Gao (主页: https://luyug.github.io/ ) 等人于2022年12月在论文 《Precise Zero-Shot Dense Retriev…